O anúncio afirmava que “as empresas hoje trabalham em um cenário fragmentado de formatos de documentos, incluindo PDFs, JPEGs e outros tipos de arquivos criados principalmente para consumo humano, em vez de interpretação de IA”.
À medida que as organizações dependem cada vez mais de IA generativa e de sistemas de agentes, afirmou, “esta desconexão pode introduzir complexidade, aumentar custos e reduzir a fiabilidade ao extrair significado dos documentos empresariais”.
Mark Collier, diretor executivo da LF AI & Data, disse que o objetivo do Grupo de Trabalho de Especificação DocLang é “desenvolver um padrão interoperável e neutro em termos de fornecedor que ajude as organizações a preparar dados de documentos para IA de forma mais confiável, transparente e em escala”.
Para esse fim, um documento informativo divulgado pelo grupo afirmava: “O PDF foi criado para impressão, o DOCX foi criado para editores. O DocLang foi criado para o que vem a seguir, um padrão de documento legível por máquina em que seus modelos podem realmente confiar”.
Fonte: Computer World
