“É um monte de coisas rudimentares”, disse Drumgoole, apontando para medidas básicas, mas críticas, como restringir o acesso a dados confidenciais e estabelecer limites claros de uso.
A mudança, acrescentou ele, visa permitir o uso seguro, em vez de tentar evitá-lo completamente.
3. Formalize o que funciona.
Os funcionários agora podem criar ferramentas úteis em poucos dias. Transformá-los em ativos empresariais requer processos estruturados de admissão que avaliem o que foi criado e determinem o que deve ser dimensionado.
Como enfatizou Malagodi, as organizações precisam de uma forma de pegar nas ferramentas criadas pelos funcionários e trazê-las para um ambiente gerido, com propriedade, auditabilidade e governação definidas. Sem esse passo, as inovações úteis correm o risco de se tornarem passivos não geridos.
4. Construir infraestrutura para criação contínua.
A expansão da IA reflecte uma mudança mais profunda: o software já não é construído apenas pela TI.
As organizações precisam fornecer plataformas internas, ambientes de hospedagem e padrões padronizados que permitam que os funcionários construam com segurança dentro da empresa. Tushman, da Hi Marley, aponta para a necessidade de novas camadas de infraestrutura – incluindo registros internos, ambientes de hospedagem e capacidades de operações de IA – para apoiar este modelo.
5. Estender a governança a fornecedores e terceiros.
Uma parcela crescente da IA não é construída internamente; ele é introduzido por meio de fornecedores, parceiros e fornecedores de software existentes.
Valente alerta que muitas organizações já utilizam IA através de terceiros sem se aperceberem, porque essas capacidades estão incorporadas em ferramentas em que já confiam. “Provavelmente você não os está classificando como fornecedores de IA”, disse ela, mesmo que essas ferramentas processem dados corporativos.
As principais organizações estão respondendo reforçando a supervisão dos fornecedores: adicionando perguntas específicas de IA às RFPs, atualizando contratos para abordar o uso de dados e o comportamento do modelo e alinhando as expectativas de terceiros com as políticas internas de IA.
A expansão da IA não é mais um risco futuro. Já faz parte da empresa – e cada vez mais, parte da forma como o trabalho é realizado. O desafio para os CIOs não é pará-lo, mas sim moldá-lo, construindo estrutura suficiente para gerir o risco sem abrandar a inovação que o torna valioso em primeiro lugar.
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Fonte: Computer World
