A codificação da vibração é a programação da sensação do intestino. Você tem uma idéia para uma ferramenta, um site ou uma tarefa repetitiva que deseja automatizar … mas, em vez de se inscrever em um campo de treinamento de codificação ou passar pelos tutoriais do YouTube, você inicia um chatbot da AI e o escreve o código para você.
Essa abordagem orientada à IA para a codificação criativa explodiu em popularidade nos últimos dois anos-chefia porque funciona. As pessoas estão construindo coisas genuinamente úteis, mesmo sem saber o que é uma variável. Fui vibe codificando meus próprios aplicativos com a IA e estou absolutamente adorando, apesar de ser um novato relativo à codificação.
Mas a maioria dos conselhos sobre a programação assistida pela AA ainda assume que você deseja se tornar um programador “real” eventualmente. Por esse motivo, o conselho tende a orientá -lo a ferramentas profissionais que são exageradas para projetos simples. Você precisa de uma abordagem diferente – mais fácil.
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Aqui está o que você realmente Precisa iniciar vibe codificando suas próprias coisas agora mesmosem nenhum dos BS que apenas complica as questões.
Use um chatbot da AI, não um IDE assistido pela AI
Seu primeiro instinto pode ser usar um ambiente de desenvolvimento integrado (IDE) assistido pela AI, que você ouviu ser bom para a codificação da vibração, como Windsurf, Cursor ou mesmo código de Claude (que tecnicamente não é um IDE, mas isso está além do ponto). Todas essas ferramentas são construídas para codificação de IA, então elas são o melhor lugar para começar, certo?
Bem … não. Essas ferramentas foram projetadas para tornar os programadores altamente produtivos ainda mais produtivos, e isso significa que eles assumem um nível de conhecimento que os codificadores amadores – como você e eu -. Mergulhar nesses programas imediatamente o deixará confuso e desencorajado.
Windsurf
Sem mencionar que os IDEs movidos a IA também são muito caros. Embora a maioria ofereça um pouco de uso gratuito, é fácil para os codificadores vibres do Uber-Casual precisam de um plano pago. Muitos desses IDEs cobram com base no uso em vez de uma taxa mensal plana também.
Como codificador de vibração amador, é melhor você usar um chatbot da AI. A desvantagem aqui é que você precisará copiar o código-colas entre o chatbot e seu editor de código. É um pouco incômodo, mas não é tão ruim se o seu projeto for pequeno.
Escolha seu chatbot de AI com cuidado
Quando se trata de AI Chatbots com proficiência em programação, há vários que você pode escolher. Todos os populares são bons o suficiente para começar, mas, mesmo assim, tenho algumas recomendações.
Não quer gastar um centavo? Experimente o estúdio de AI do Google. Essa ferramenta de IA cronicamente subestimada fornece acesso gratuito e efetivamente ilimitado aos mais recentes modelos Gemini Pro do Google, que muitos consideram o melhor da empresa sem pagar um centavo.
O Google AI Studio tem algumas desvantagens. O Google treinará seus dados (a maioria dos serviços pagos promessa), a interface não é a melhor e não há uma versão para desktop ou móvel. Nenhum deles é um sério obstáculo para a codificação da vibração amadora.
Matt Smith / Foundry
Mas se você estiver disposto a pagar um pouco e deseja uma interface atraente com aplicativos para desktop e móveis, recomendo o Claude Opus da Anthropic.
Eu gosto do recurso de artefatos de Claude, que divide o código em um painel de interface separado. Ele pode até executar algum código (como HTML ou JavaScript) para fornecer uma visualização no próprio Claude, e você pode baixar o código para o seu PC neste painel. Os concorrentes o emularam com recursos semelhantes, mas acho que a implementação do Anthrópico continua sendo o melhor.
Atenha -se às linguagens de programação populares
Escolher uma linguagem de programação é um grande obstáculo para programadores amadores e experientes. Existem centenas para escolher, dezenas deles são maduras e os promotores de cada um tendem a ter opiniões fortes, por isso é fácil cair em paralisia de análise.
Quando se trata de codificação de vibração, eu recomendo que você fique com idiomas populares e perdoadores. Isso significa que os suspeitos usuais de JavaScript/TypeScript, Python, HTML e talvez C# se você estiver se sentindo atrevido. A IA faz melhor com esses idiomas porque os modelos de IA são treinados em dados de toda a web. Quanto mais popular o idioma, mais exemplos existem para treinar – e mais dados de origem para trabalhar, melhores os resultados generativos.
Quanto ao quão perdoador é um idioma específico, é um aspecto importante a ser considerado, porque você será mais rápido em colocar um programa em funcionamento, mesmo quando tiver bugs. Alguns idiomas, como ferrugem e C ++, têm uma sintaxe estrita e demandas arquitetônicas que podem ser um pesadelo para depurar.
É provável que os codificadores veteranos recuam com a idéia de aceitar de bom grado bugs em um programa, mas para iniciantes, é melhor ter um programa de buggy, como funcional do que um programa que foi abandonado porque nunca funcionou.
Como alternativa, você pode deixar a IA escolher seu idioma para você. Descreva o programa que você deseja criar e peça ao chatbot que o faça com que o idioma pareça mais apropriado.
Escolha um editor de código simples
Depois de escolher um idioma de chatbot e codificação, você precisará escolher o software que você usa para editar o código.
Você pode se sentir empurrado em direção a um IDE de programação completo, como o Visual Studio, que é reconhecidamente poderoso, mas, novamente, projetado para pessoas que têm algum conhecimento de programação. Para codificação de vibração casual, recomendo um editor de código mais simples, como o Notepad ++, o texto sublime ou o UltraEdit. (Meu viés é para o bloco de notas ++.)
Matt Smith / Foundry
Os editores de código não possuem os recursos abrangentes do terminal, depuração e desenvolvimento remoto encontrados em muitos IDEs. No entanto, os editores de código ainda fornecem uma interface rápida, funcional e acessível que se parece mais com os editores de texto barebones que você provavelmente usou (por exemplo, bloco de notas), e eles ainda fornecem recursos úteis como a conclusão automática de código.
Pense pequeno (e reinvente a roda)
A fluência do escopo é um problema comum que todos os programadores enfrentam e pode impedi -lo de frio. Grandes projetos são mais difíceis do que projetos pequenos, e a codificação da vibração se torna mais difícil à medida que o tamanho de um projeto aumenta.
Portanto, embora possa ser tentador experimentar o Vibe codificando seu caminho para um jogo 3D completo ou software de contabilidade de classe mundial, convém segurar seus cavalos e começar pequeno. Muito pequeno.
Matt Smith / Foundry
Aqui estão alguns ótimos exemplos de projeto de nível básico para codificação de vibe:
- Scripts Python que automatizam tarefas específicas, como raspar páginas da Web para dados ou documentos de filtragem por vários critérios.
- Um site pessoal de uma página ou aplicativo em HTML e JavaScript.
- Um aplicativo de recurso único programado em Python ou C#.
Meu primeiro projeto com código de vibração foi uma ferramenta de rolagem de dados com capacidade de texto em fala para o jogo de estratégia de mesa Battletech. Ele pode rolar dados e anunciar os resultados de um rolo, acelerando o jogo. Também codificei o meu próprio site pessoal, uma única página de HTML com algum JavaScript.
Use a IA para solucionar problemas, responder a perguntas e gerar documentação
Você pode se surpreender com a rapidez com que a IA pode ajudá -lo a vibrar ferramentas e programas básicos. É tão fácil exibir um script rápido do Python que você pode fazer isso várias vezes ao dia em um ponto.
No entanto, a forte dependência de projetos codificados por vibração pode levar a outro problema: perder a rota de como cada script e programa funciona e ficar confuso com as dependências.
Por exemplo, os programas Python normalmente não funcionam imediatamente. Você precisará instalar o Python, bem como as várias bibliotecas usadas para realizar coisas diferentes em um script. Você não apenas precisa descobrir isso, mas se você se mudar para outro computador, também precisará configurar o Python e essas dependências nesse computador.
Felizmente, a IA é ótima em resolver esse problema. Basta perguntar e fornecerá instruções sobre como instalar uma nova linguagem de programação e quaisquer bibliotecas relacionadas no seu computador. Isso normalmente envolve um punhado de avisos de linha de comando.
Eu também recomendo encerrar todas as sessões de codificação do Vibe, solicitando à IA para criar documentação que ensine novos usuários a usar o programa gerado. E quando você usa a IA para modificar scripts ou programas existentes, é uma boa ideia pedir um Changelog de tudo o que faz. A documentação ajudará você a se lembrar de como seu programa funciona e Ajudá -lo a fazê -lo funcionar quando você troca de computadores.
Pegue Arduino e/ou Raspberry Pi
Scripts Python e páginas da Web podem ser úteis, mas não têm pizzazz … e isso pode ser desencorajador para qualquer novo codificador de vibração. Se você quiser tentar programar algo que pareça mais tangível e emocionante, recomendo pegar um Arduino e/ou Raspberry Pi.
É provável que esse caminho aumente seus custos iniciais e tornará sua jornada de codificação de vibração mais complicada. Você precisará comprar algum hardware e provavelmente um ferro de solda. Você também precisará adquirir algumas habilidades com as quais a IA não pode ajudar, como solda.
Raspberry Pi
Embora você possa usar a IA para sugerir projetos Arduino e/ou Raspberry Pi, recomendo escolher um tutorial que já existe, como esta estação meteorológica de Raspberry Pi Pico, explicando os computadores. O tutorial explica o básico, é claro, mas o AI Chatbot pode explicar melhor os conceitos que você não entende e lida com casos de borda.
Por exemplo, eu tinha um sensor de temperatura diferente do que o tutorial, então tive que conectá -lo de maneira diferente da forma como foi mostrado e fazer alterações no código para identificar meu sensor. Com a ajuda da IA, consegui fazer as alterações necessárias em apenas 15 minutos.
Leitura adicional: Projetos práticos de Raspberry Pi
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Fonte: PC World
