Os robôs são legais, mas a produtividade real da IA física não está tão próxima quanto os impulsionadores estão fazendo parecer, disseram os líderes de TI no programa de desenvolvedores GTC da Nvidia no mês passado.
“Há um enorme potencial, uma enorme promessa, mas também há muitas categorias em que essa promessa ainda falta uma década”, disse Mark Hindsbo, chefe de software de operações da Siemens Digital Industries, durante um painel de discussão na feira.
A implementação física da IA tem um custo alto e uma curva de aprendizado acentuada. Também requer muito planejamento, e isso envolve descobrir dispositivos, valor, roteiro e praticidade, disseram os palestrantes.
Houve muito entusiasmo em torno da IA física no GTC. Mas o mundo não está nem perto de robôs 100% autônomos e com raciocínio próprio, capazes de montar dispositivos automaticamente, disse Hindsbo.
A Siemens está a adotar uma abordagem pragmática ao considerar onde implementar robôs inteligentes nas suas fábricas e na sua base de clientes.
“Quando olhamos para a produtividade que podemos gerar nas nossas fábricas… há provavelmente uma melhoria de produtividade de 800 mil milhões de dólares que pode ser feita durante a próxima década, talvez até um pouco mais”, disse Hindsbo.
Os robôs da Siemens evoluíram ao longo do tempo. Os bots colaborativos mais antigos eram pré-programados para selecionar e colocar componentes específicos para um produto por vez.
Os robôs mais novos com reconhecimento visual podem identificar peças aleatórias em caixas e saber onde colocá-las na linha de montagem. Isso dá à Siemens a flexibilidade para fabricar mais dispositivos sem pré-programar robôs.
“Começa a tornar-se mais autónomo, como um ser humano poderia ser”, disse Hindsbo.
Mas existem desafios a todos os níveis, apesar das fábricas se tornarem mais eficientes.
“Começamos a gastar pelo menos tanto tempo em treinamento, implantação e comissionamento quanto gastaríamos com custos de mão de obra, e o ROI de tudo isso desaparece”, disse Hindsbo.
Implementar IA para funções de back-office é fácil, mas integrar IA física em quilômetros de linhas de produção de automóveis e milhares de dispositivos é complexo, disse Jochen Fichtner, CIO da Volkswagen do México.
“Não estamos fazendo isso apenas do ponto de vista tecnológico… também temos que pensar (sobre) as pessoas”, disse Fichtner. “Estamos falando de milhares de pessoas trabalhando em três turnos, em linhas diferentes, em uma única fábrica.”
O modelo de governança da VW inclui treinar funcionários e fazer provas de conceitos para que “as pessoas também possam ver e sentir como funciona”, disse Fichtner.
“Confiar e usá-lo significa também compreender realmente os benefícios que isso… trará online”, disse Fichtner.
Mas não há sinais de robôs substituindo os humanos, disse Hindsbo, da Siemens.
“Ainda temos uma escassez de mão de obra qualificada e ainda precisamos contratar novas pessoas e treiná-las rapidamente”, disse ele. “Não estamos aqui, onde a força de trabalho em geral está em perigo.”
A produtividade da Siemens aumentou 7% ao ano nas fábricas modernas, enquanto os números da força de trabalho permaneceram constantes.
“Não foi um deslocamento. Foi um aumento de produção, um aumento de capacidade na mesma área fabril”, disse Hindsbo.
Além disso, disse Fichtner, da VW, o software ainda é muito difícil de usar e requer um investimento enorme.
“Hoje há um custo único bastante alto para ter profissionais treinados, a metodologia e assim por diante para construir um gêmeo digital, então você precisa de um certo tamanho e escala para poder realmente se beneficiar disso”, disse Fichtner.
A VW está preparando dispositivos, dados e plataformas para usar IA. A empresa irá então experimentar tecnologias de IA, ao mesmo tempo que mantém a linha de fábrica e mistura novos carros nas linhas de produção.
“O tempo é realmente crítico… temos que ser rápidos, mas temos que estar realmente preparados e estruturados também (na) forma como estamos fazendo isso”, disse Fichtner.
A plataforma pode estar pronta em dois anos e a VW espera ver benefícios.
“Estamos trabalhando nisso, fazendo as primeiras experiências… Isso vai ser um farol também para outros empresários, porque dá para ver como funciona”, disse Fichtner.
Leitura relacionada:
- O que vem depois da IA agente? IA física, diz Nvidia
- Na CES, a IA vai além dos chatbots e agentes para o mundo físico
- Em meio à tristeza e à desgraça da IA, os participantes do WEF estavam otimistas em relação à IA física
- Com a IA física, os pistoleiros e os que assumem riscos não precisam se inscrever
Fonte: Computer World
