Assistentes de IA e ferramentas mais avançadas baseadas em agentes estão ganhando visibilidade no local de trabalho, mesmo que a maioria das organizações permaneça cautelosa quanto à sua implantação em grande escala. Os analistas dizem que isso pode mudar à medida que a tecnologia amadurece, mas apenas se as empresas enfrentarem desafios persistentes em torno da segurança, governação e confiança.
Uma sondagem Gallup realizada em Novembro mostrou que apenas 18% dos trabalhadores dos EUA utilizam ferramentas de IA semanalmente, e apenas 8% utilizam IA diariamente, destacando a sua utilização ainda limitada no local de trabalho. Uma pesquisa separada da PwC com 50.000 trabalhadores em todo o mundo encontrou resultados semelhantes: 14% dos entrevistados usam IA generativa (genAI) diariamente, enquanto 6% interagem com agentes de IA todos os dias.
Mesmo assim, os analistas prevêem que algumas organizações irão além dos projectos-piloto num futuro próximo. Quando se trata de IA em aplicações de software de colaboração, Irwin Lazar, analista principal da Metrigy, vê sinais de que as empresas pretendem passar mais agressivamente da experimentação para uma adoção mais ampla este ano.
Lazar disse que as empresas temem cada vez mais ficar para trás se não conseguirem adotar a tecnologia, especialmente devido ao seu potencial para agilizar a colaboração e poupar tempo. “Espero que você veja um grande movimento em direção à adoção no mundo real, enquanto no ano passado foi mais uma questão de pilotos e de tentar descobrir como podemos implantar com sucesso?”
“A adoção está aumentando”, disse Ethan Ray, analista sênior da 451 Research, parte da S&P Global Market Intelligence. A empresa de investigação descobriu que mais de metade das empresas já têm agentes em produção ou testes, e espera-se que a integração organizacional do uso de genAI salte de 27% para 40% nos próximos 12 meses. Isso, disse ele, pressupõe que as empresas possam superar desafios incômodos de implantação.
“O progresso dependerá da construção de confiança, uma vez que os líderes necessitam de uma forte governação, observabilidade e controlos de segurança, porque as principais preocupações são a privacidade, precisão e fiabilidade dos dados”, disse Ray.
Assistentes de IA ainda lutam para crescer no local de trabalho
Mesmo com uma vasta gama de ferramentas de IA disponíveis para os trabalhadores, as implementações têm sido limitadas até agora. Veja o Microsoft 365 (M365) Copilot, por exemplo: dois anos após seu lançamento completo, as empresas continuam lentas na adoção do assistente de IA.
“Apesar do entusiasmo, a Microsoft tem realmente lutado para fazer grandes progressos em termos de implantação em escala”, disse Max Goss, analista diretor sênior do Gartner, no Gartner IT Symposium/Expo em Barcelona, em novembro.
Uma pesquisa de audiência durante a apresentação de Goss mostrou que a maioria permanece em implantações piloto ou foi implementada para um pequeno grupo de menos de 20% dos funcionários. Poucos implantaram amplamente o M365 Copilot em sua força de trabalho, refletindo o padrão mais amplo de adoção empresarial observado pelo Gartner, disse Goss.
Vários factores retardaram a adopção mais ampla, incluindo preocupações de segurança e governação, e a necessidade de formar funcionários para utilizar o assistente de IA. Um caso pouco claro de ROI também freou quaisquer planos de expansão e está tendo “impacto real na adoção do Copilot” quando se trata de implementações maiores, disse Goss.
Ainda assim, o interesse empresarial no M365 Copilot continua alto, disse ele, uma indicação de que os esforços de marketing da Microsoft estão valendo a pena em alguns aspectos. Uma pesquisa do Gartner mostrou que as prioridades dos líderes de TI para assistentes de IA nos próximos 12 meses giram em grande parte no M365 Copilot, tanto para a versão paga (86%) quanto para o Copilot Chat gratuito (68%).
As empresas também estão interessadas em outros assistentes de IA: 56% dos líderes de TI planejam lançar o ChatGPT da OpenAI para a equipe, de acordo com dados do Gartner, com Gemini do Google, Claude da Anthropic e Q da Amazon também despertando interesse.
Na verdade, a maioria das organizações procura vários assistentes de IA. Apenas 8% estão focados em uma única ferramenta, com uma média de pelo menos três assistentes empresariais de IA em uso nas organizações pesquisadas. “A corrida pela IA ainda está em andamento e a Microsoft tem uma concorrência genuína”, disse Goss.
Ferramentas de IA começam a amadurecer
Embora os clientes sejam cautelosos, os fornecedores de software continuam a adicionar recursos de IA aos seus produtos. Quase todos os fornecedores no mercado de software de colaboração têm uma oferta de agente neste momento, disse Lazar.
“Eles estão passando de agentes autônomos (onde) é necessário desenvolver recursos para agentes que já estão disponíveis nas aplicações”, disse Lazar. Isso inclui agentes prontos para uso que os usuários podem selecionar para tarefas como gerenciamento de projetos, gerenciamento de vendas ou suporte de central de serviços de TI. Os clientes só precisam conceder acesso aos dados relevantes e definir regras de governança antes de colocar o agente em uso.
“Agora você está realmente começando a ver esta era da agência começar a avançar, pelo menos do ponto de vista do fornecedor”, disse ele.
“Em 2026, os fornecedores deixarão de apenas adicionar assistentes e começarão a criar recursos que tornem os agentes confiáveis, explicáveis e fáceis de controlar”, disse Ray. Ele espera mais foco em “coisas como memória (para que os agentes se lembrem do contexto), transparência na tomada de decisões e proteções de segurança”.
Agentes se conectam
Um desenvolvimento que poderia aumentar a utilidade dos agentes é a capacidade dos assistentes de IA interagirem entre si.
Os funcionários podem ficar frustrados com ferramentas de IA confinadas a um único aplicativo, o que vai contra a forma como os funcionários trabalham. “O trabalho não reside em uma ferramenta de software”, disse Will McKeon-White, analista sênior da Forrester. “Suspeito que a maioria das plataformas já percebeu a necessidade de orquestração multifornecedor e multiagente.”
Para enfrentar esse desafio, as empresas de tecnologia têm encontrado maneiras de simplificar a comunicação entre agentes – principalmente recorrendo ao protocolo de contexto de modelo (MCP) da Anthropic e ao protocolo Agent2Agent (A2A) do Google.
Os servidores MCP já foram integrados a uma ampla variedade de ferramentas de colaboração e produtividade. “Os fornecedores perceberam que não podem possuir tudo e, por isso, estão construindo servidores MCP para essencialmente federar os dados que possuem com outras IAs”, disse Lazar.
O uso de servidores MCP pode mudar a forma como os funcionários interagem com as ferramentas de colaboração e produtividade, disse ele, ao permitir que as empresas escolham um modelo primário de IA e extraiam dados de múltiplas fontes. “Isso evita que o usuário tenha que alternar entre os aplicativos para fazer coisas como resumir bate-papos ou ter uma noção do que está acontecendo na empresa”, disse Lazar.
Segurança e governança
Juntamente com os benefícios potenciais, o uso do MCP também introduz novos riscos de segurança.
“A grande preocupação que ouço quando converso com as pessoas está relacionada à segurança dos servidores MCP”, disse Lazar. “Eles serão o alvo número um de ataques à medida que se tornarem mais amplamente disponíveis, porque essa é a porta de entrada para os dados corporativos.”
Para os invasores, os servidores MCP apresentam um “ambiente rico em alvos”, seja para exfiltração ou envenenamento de dados. “Se houver alguma limitação na implantação, será com isso que as pessoas estarão preocupadas”, disse ele.
Na sua apresentação, Goss disse que a segurança e a governação continuarão a ser considerações fundamentais para os decisores de TI que implementam o M365 Copilot, embora os desafios continuem a evoluir.
O compartilhamento excessivo – onde o M365 Copilot revela dados corporativos confidenciais para usuários não autorizados a ter as informações – continua sendo uma prioridade, por exemplo. Outros riscos surgiram, com a “expansão de agentes” a tornar-se um tema notável em 2025, à medida que as empresas implantam agentes e os trabalhadores criam os seus próprios.
Em 2026, ele disse que a “expansão de agentes multimodelos” poderia ser um problema emergente para o M365, já que a Microsoft oferece a opção de conectar seu assistente de IA a uma gama mais ampla de modelos, notadamente os da Anthropic, à medida que vai além da OpenAI como seu principal parceiro.
“Quando a Microsoft integrou o Anthropic, eles tomaram a decisão de não hospedar um modelo Antrópico: esse modelo ainda está no ambiente AWS”, disse ele. “À medida que a Microsoft integra mais modelos, será muito difícil para eles hospedar todos eles e fazer o que fizeram com o OpenAI. Então, agora teremos que começar a pensar: como gerenciamos agentes e modelos que estão fora do limite de confiança da Microsoft, bem como aqueles que estão dentro? O que você faz sobre isso? Que estratégia você deve ter?”
Ele recomendou que as organizações utilizem a “governança adaptativa” para gerenciar os agentes, definindo o nível de controles de governança em relação ao nível de risco. Essa abordagem permite a criação de uma “zona segura e autônoma onde os usuários podem criar agentes de baixo risco usando o Copilot Studio ou outras ferramentas que os ajudarão a melhorar sua produtividade sem expô-los a riscos”, disse ele.
Goss disse que as preocupações com a governança não deveriam ser motivo para evitar a implantação de assistentes ou agentes de IA. “Para mim, a governança é o facilitador definitivo da IA, mas precisamos acertar e dedicar algum tempo a isso”, disse ele. “Embora o valor em torno do Copilot ainda seja um pouco misto, é o momento perfeito para pensar em como estabelecer as bases. Porque acredito que chegará um ponto de inflexão… onde a maioria das pessoas estará implantando o Copilot em escala.
“…Ainda não chegamos lá, então é uma ótima oportunidade para consertar as fundações.”
Fonte: Computer World
