As implicações são claras: sem melhorias dramáticas na infraestrutura de energia dos EUA, as ambições de IA do país podem ser significativamente restritas por limitações físicas simples – a incapacidade de alimentar os enormes aglomerados de computação necessários para o desenvolvimento e implantação avançados de IA.
Racionalizar processos de permissão
Os executivos de tecnologia ofereceram recomendações específicas para enfrentar esses desafios, com vários focados na necessidade de acelerar drasticamente os processos de permissão para a geração de energia e a infraestrutura de transmissão necessária para fornecer essa energia às instalações da IA, acrescentou o relatório.
O Intrator pediu especificamente os esforços “para otimizar o processo de permissão para permitir a adição de novas fontes de geração e a infraestrutura de transmissão para entregá -lo”, observando que as estruturas regulatórias atuais não foram projetadas com os cronogramas urgentes da raça de IA em mente.
Essa aceleração ajudaria as empresas de tecnologia a criar e alimentar os enormes data centers necessários para o treinamento e a inferência de IA, que exigem enormes quantidades de eletricidade entregues de maneira confiável e consistente.
Além da nuvem: trazer a IA para os dispositivos cotidianos
Embora grande parte do testemunho se concentrasse em necessidades de infraestrutura em larga escala, a CEO da AMD Lisa Su enfatizou que a verdadeira liderança da IA exige “a construção rapidamente de data centers em escala e alimentando-os com fontes de energia confiável, acessível e limpa”.
A SU também destacou a importância de democratizar o acesso às tecnologias de IA: “mover mais rápido também significa mover a IA além da nuvem. Para garantir que todos os benefícios americanos, a IA devem ser incorporados aos dispositivos que usamos todos os dias e tornados acessíveis e confiáveis como eletricidade”.
Fonte: Computer World
