Há história aqui também. Em 2017, os investigadores de IA criaram o conceito de “meta-aprendizagem”, onde a IA poderia procurar modelos mais adequados para experiências e resolução de problemas. Os parâmetros de pesquisa na época eram especificados principalmente em código, mas agora isso pode ser feito com linguagem natural, disse Dean.
A interação em linguagem natural torna mais fácil para os agentes encontrarem maneiras de melhorar, como encontrar novas informações, algoritmos específicos ou mecanismos de destilação. A IA pode ser vista como um multiplicador de desempenho que liberta os investigadores para pensarem em novas ideias. “É uma parceria entre pesquisadores supercapazes e agentes supercapazes”, disse Dean.
Mais interativo LLMs: À medida que a tecnologia de IA avança, os LLMs podem tornar-se mais interativos com o mundo real, reaprendendo e atualizando-se em tempo real e tomando ações com base nesse novo conhecimento.
Fonte: Computer World
