Os trabalhadores enfrentam um enigma: preocupam-se com o potencial da sua substituição pela IA, mesmo que esta acelere dramaticamente a sua própria produtividade.
De acordo com uma nova pesquisa da Anthropic, os trabalhadores em funções com maior probabilidade de serem assumidas pela IA (desenvolvedores ou trabalhadores de TI, por exemplo) reconhecem a sua posição precária. No entanto, talvez naturalmente, adoptam prontamente as ferramentas que poderão tirar-lhes o emprego e vêem em primeira mão como funcionam bem.
Esta medição é fundamentalmente diferente da forma como outros avaliam o deslocamento de empregos na IA, observou Thomas Randall, diretor de pesquisa do Info-Tech Research Group.
Embora os relatórios macro, como os da Goldman Sachs, do Fundo Monetário Internacional (FMI) ou do Fórum Económico Mundial (WEF), perguntem que percentagem das tarefas de trabalho existentes que a IA poderia teoricamente realizar no futuro, “a Antrópica está a medir as experiências qualitativas dos trabalhadores no presente”, sublinhou. Isso “nos diz como as pessoas estão navegando nesta paisagem em tempo real”.
O paradoxo da IA na força de trabalho
A pesquisa da Anthropic com 81.000 usuários do Claude avaliou as “visões e medos” das pessoas em relação aos avanços na IA e comparou essas descobertas com a medição da própria empresa dos empregos mais vulneráveis ao deslocamento da IA. Isto foi baseado nos dados de uso de Claude; os empregos são identificados como mais expostos quando as tarefas associadas são executadas de forma significativa na plataforma, em contextos relacionados com o trabalho, e ocupam uma parcela maior de uma função.
Algumas ocupações em risco incluem programadores de computador, digitadores de dados, pesquisadores de mercado, analistas e testadores de garantia de qualidade de software, analistas de segurança da informação e especialistas em suporte ao usuário de computador.
No geral, um quinto dos entrevistados expressou preocupação com o deslocamento, observando que o seu trabalho, ou pelo menos alguns aspectos dele, está sendo assumido pela automação. Aqueles em empregos identificados como mais expostos reconheceram prontamente esse facto, expressando preocupação três vezes mais frequentemente do que aqueles em posições de menor risco. Um engenheiro de software comentou: “como qualquer pessoa que tenha um emprego de colarinho branco hoje em dia, estou 100% preocupado, praticamente 24 horas por dia, 7 dias por semana, com a possibilidade de eventualmente perder meu emprego para a IA”.
Os entrevistados em início de carreira também ficaram mais nervosos do que outros.
Ao mesmo tempo, aqueles que ocupam as profissões mais bem pagas relataram os maiores ganhos de produtividade com a utilização da IA. Isto se dá principalmente em termos de capacidade de realizar novas tarefas, citada por 48% dos usuários. Além disso, 40% dos trabalhadores afirmaram que a tecnologia ajudou a acelerar o seu trabalho e pouco mais de 10% afirmaram que melhorou a qualidade do seu trabalho.
Em geral, o uso empresarial da IA é “bastante consistente”, disse Sanchit Vir Gogia, analista-chefe da Greyhound Research. As equipes estão usando a tecnologia “onde a informação é abundante e o tempo é limitado”, como na elaboração de documentos e códigos, resumindo conteúdo, respondendo às dúvidas dos clientes, navegando em sistemas internos.
A IA está realmente criando mais trabalho?
Ainda assim, nem todos pensam que a IA torna o seu trabalho mais fácil ou mais rápido. Em alguns casos, as pessoas sentiram que isso dificultava o seu trabalho; por exemplo, os gerentes de projeto estão atribuindo tickets para problemas que são muito mais difíceis de resolver, observou a Anthropic.
Gogia concordou que, mesmo quando as tarefas se tornam mais fáceis, o âmbito e as responsabilidades expandem-se e as funções podem absorver tarefas adjacentes. Isto resulta numa “redistribuição de esforço”, em vez de uma redução de esforço.
“Geração mais rápida significa maiores expectativas de qualidade”, disse ele. Mais resultados alimentam pipelines de decisão que já estão restritos. “Em alguns casos, o sistema fica mais pesado, e não mais leve.”
Impacto tardio nas empresas
O mercado está recompensando aqueles que conseguem integrar a IA em fluxos de trabalho complexos para fazer mais, mais rápido e, muitas vezes, com melhores resultados, observou Gogia. No entanto, as tarefas mais expostas, incluindo documentação, codificação básica, análise de rotina e trabalho de suporte estruturado, muitas vezes “ficam na base da escada da experiência”.
Estas mesmas tarefas tradicionalmente têm proporcionado aos trabalhadores iniciantes uma oportunidade de entrada, e a sua automatização reduz a urgência para as empresas os contratarem. “O que você começa a perder não é o emprego”, disse Gogia. “É o caminho para o trabalho.”
Isto pode ter um impacto retardado; as empresas podem só perceber anos mais tarde que não têm especialistas de nível médio suficientes porque não contrataram pessoal suficiente nos níveis inferiores. Como a IA desempenha um papel mais importante no local de trabalho, deve haver um “esforço consciente” para repensar a forma como as pessoas entram e crescem, disse Gogia. “Novos caminhos precisam ser criados e precisam ser deliberados.”
Como os líderes empresariais devem se ajustar
Como é frequentemente o caso, o sentimento move-se mais rapidamente do que a mudança estrutural, salientou Gogia. Os trabalhadores sentem a mudança quase imediatamente, mas as organizações demoram mais para ajustar as contratações, redesenhar funções e repensar as estruturas da força de trabalho.
“É por isso que as expectativas podem ficar desalinhadas”, observou ele. A realidade é que a maioria das empresas introduziu a IA nas formas de trabalho existentes, sem as alterar fundamentalmente. A aceleração ocorre em sistemas inalterados que ainda carregam as mesmas dependências, cadeias de aprovação e desafios de coordenação.
Em última análise, aconselhou Gogia, os líderes devem abordar a mudança com um “design intencional”. Isto requer clareza, enfatizou; as pessoas precisam entender como se espera que seu trabalho mude. O que será aprimorado? O que reduzirá? Onde eles deveriam focar seu desenvolvimento?
As linhas de base estão mudando: as funções podem começar a parecer “superdimensionadas”, à medida que o que costumava ser considerado um dia inteiro de trabalho começa a parecer meio dia de trabalho, ou o que costumava ser considerado eficiente começa a parecer mediano. “A IA está mudando a forma como o trabalho é feito, mas, mais importante, está mudando o que o trabalho espera das pessoas”, disse Gogia.
Além disso, Randall, da Info-Tech, salientou que os trabalhadores que experimentam a IA expandindo o que podem fazer, executando tarefas anteriormente fora da sua competência, parecem relacionar-se com a IA de forma mais positiva do que aqueles que a experimentam como se estivessem a fazer o seu trabalho existente mais rapidamente. Portanto, ele aconselhou, “os líderes tecnológicos devem projetar a implantação de IA em torno de extensões de capacidade”.
Junto com o estabelecimento de metas, os gestores devem ter apoio, enfatizou Gogia. Eles estabelecem expectativas e interpretam a estratégia e, quando não estão devidamente equipados, “mesmo as melhores ferramentas ficam aquém”, disse ele. A medição também deve evoluir; as empresas precisam olhar para a qualidade, a sustentabilidade e o desenvolvimento de capacidades ao longo do tempo.
“O que estamos a testemunhar neste momento não é uma perturbação repentina”, disse Gogia. “É uma mudança gradual que está se tornando impossível de ignorar.”
Fonte: Computer World
