Os modelos de incorporação ajudam a transformar dados complexos – texto, imagens, áudio e vídeo – em representações numéricas que os computadores podem entender. As incorporações capturam o significado semântico dos dados, tornando -os úteis para tarefas como pesquisa, sistemas de recomendação e processamento de linguagem natural.
Ainda assim, eles podem lutar com materiais mais complexos, como documentos que compreendem uma mistura de texto e imagens; portanto, as empresas geralmente precisam criar pipelines de pré-processamento para preparar os dados para a IA usar.
A empresa de IA canadense Coere espera resolver esse problema com o Incored 4, seu mais recente modelo multimodal que suporta recursos de pesquisa e recuperação de fronteira. O modelo pode pesquisar rapidamente documentos, sejam eles apenas baseados em texto ou incluem imagens, diagramas, gráficos, tabelas, código, diagramas e outros componentes.
Fonte: Computer World
