Na sua essência, Gemini, ChatGPT e outros sistemas são alimentados por um tipo de tecnologia conhecida como modelo de idioma grande – ou LLM, para abreviar. Nos termos mais simples possíveis, um LLM analisa quantidades enormes de dados de idiomas do mundo real e, em seguida, usa isso para aprender padrões e prever a próxima palavra mais provável repetidamente, em resposta a qualquer prompt que seja fornecido.
Em outras palavras, esses motores não verdadeiramente Entenda o contexto ou “pense” sobre as respostas que estão dando a você em qualquer sentido humano. Eles apenas prevêem palavras, com base nos padrões observados em conjuntos de dados criados pelo homem e, em seguida, encenam essas palavras para formar frases e, eventualmente, parágrafos e documentos inteiros sempre que são convocados e recebem uma tarefa.
De alguma forma, isso é traduzido para as empresas de tecnologia que as rebocam em todos os lugares possíveis e apresentando-os como as respostas finais para todos os propósitos possíveis-tudo, desde substituições de pesquisa até substituições de redação no Gmail, Google Docs e outros lugares. (A situação é ainda mais extrema em outras arenas que não são do Google-como no documento legal da Microsoft, criação de desastres que aguardam o happen.)
Fonte: Computer World
