“O custo punitivamente alto de manutenção, conserto ou substituição de artefatos gerados por IA, como código, conteúdo e design, pode corroer o retorno sobre os investimentos prometido pela genAI”, disse Arun Chandrasekaran, um distinto analista vice-presidente do Gartner, em um comunicado.
A GenAI está se desenvolvendo rapidamente, com novos recursos aparentemente chegando a cada poucas semanas ou meses, dificultando o acompanhamento dos líderes de TI. Como resultado, atualizações de IA mal arquitetadas poderiam criar o que a indústria chama de “dívida técnica”, na qual o custo de manutenção aumenta com o tempo. Correções de curto prazo podem deixar ferramentas e códigos com valor de reutilização limitado, aumentando os custos de manutenção.
Soluções rápidas para a integração de ferramentas de IA, que funcionam de forma diferente, em cima de ferramentas empresariais legadas também poderiam criar dívida técnica, afirmaram recentemente investidores de risco.
Fonte: Computer World
