Finalizando lacunas com concorrentes
A Meta tem lutado para acompanhar os concorrentes OpenAI, Antrópicos e outros importantes na corrida de IA, atrasando recentemente o lançamento de seu novo modelo, Behemoth, supostamente devido a preocupações internas sobre seu desempenho. Também viu a saída de vários de seus principais pesquisadores.
“Não é realmente um segredo neste momento que os modelos Llama 4 da Meta tiveram problemas significativos de desempenho”, disse Mayham. “Zuck está essencialmente apostando que a infraestrutura de Record Record de Wang pode resolver os problemas de alinhamento e modelo de modelo da Meta mais rapidamente do que o desenvolvimento interno”. E, ele acrescentou, os loops de feedback humano de nível corporativo da Scale são exatamente o que os modelos de llama da Meta precisam competir com o ChatGPT e o Claude sobre confiabilidade e seguidores de tarefas.
A qualidade dos dados, um foco importante para o Wang, é um grande fator na solução desses problemas de desempenho. Ele escreveu em uma nota para escalar os funcionários na quinta -feira, postados mais tarde em X (anteriormente Twitter), que quando ele fundou a IA em escala em 2016 em meio a alguns dos primeiros avanços da IA, “ficou claro que os dados eram a força vital dos sistemas de IA, e essa foi a inspiração por trás da escala inicial”.
Fonte: Computer World
