IA e pressões econômicas reformulam os empregos em tecnologia em meio a demissões – computação

As demissões tecnológicas continuaram em 2025. Muito disso está sendo responsabilizado por uma combinação de uma economia mais lenta e a adoção da automação por meio da inteligência artificial.

Quase quatro em cada 10 americanos, por exemplo, acreditam que a IA generativa (Genai) pode diminuir o número de empregos disponíveis à medida que avança, de acordo com um estudo divulgado em outubro pelo New York Federal Reserve Bank.

E o estudo da iniciativa de empregos do Fórum Econômico Mundial descobriu que quase metade (44%) das habilidades dos trabalhadores serão interrompidas nos próximos cinco anos – e 40% das tarefas serão afetadas pelo uso de ferramentas genai e pelos grandes modelos de idiomas (LLMs) que os sustentam.

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Em abril, o setor de tecnologia dos EUA perdeu 214.000 posições, à medida que as empresas mudaram para funções de IA e contratação baseada em habilidades em meio à incerteza econômica. As empresas do setor de tecnologia reduziram o pessoal em 7.000 posições líquidas em abril, mostrou uma análise de dados divulgados pelo Bureau of Labor Statistics (BLS) dos EUA.

Este ano, 137 empresas de tecnologia demitiram 62.114 funcionários de tecnologia, de acordo com layoffs.fyi. Os esforços para reduzir o número de funcionários das agências governamentais pelo Departamento de Eficiência do Governo (DOGE) não oficiais viram 61.296 trabalhadores federais demitidos este ano.

Kye Mitchell, presidente da empresa de funcionários da força de trabalho tecnológica Experiis Us, acredita que o mercado de emprego de TI está passando por uma transformação fundamental, em vez de experimentar demissões cíclicas tradicionais. Embora a Experiis esteja vendo um declínio de 13% mês a mês nas publicações tradicionais de desenvolvedores de software, ele não representa “destruição do trabalho, sua evolução no mercado”, disse Mitchell.

“O que estamos testemunhando é o surgimento de orquestradores de tecnologia estratégica que aproveitam a IA para gerar valor comercial sem precedentes”, disse ela.

Por exemplo, organizações que uma vez implantaram duas equipes de scrum de dez pessoas para desenvolver software de alta qualidade agora estão alcançando resultados superiores com uma única equipe de cinco desenvolvedores de Poderados da AI-Em-empoderados.

“Não se trata de cortar empregos; trata -se de elevar papéis”, disse Mitchell.

Funções especializadas em particular estão surgindo. As posições do arquiteto de banco de dados aumentaram 2.312%, os papéis estatísticos aumentaram 382%e os empregos para os matemáticos aumentaram 1.272%. “Essas não são substituições; são vitais para um futuro orientado à IA”, disse ela.

Na verdade, é uma lacuna de talentos de TI, não um superávit de funcionários, que agora é organizações desafiadoras – e continuará a fazê -lo.

Com 76% dos empregadores de TI já lutando para encontrar talentos de tecnologia qualificados, os fundamentos do mercado favorecem profissionais qualificados, de acordo com Mitchell. “A questão não é se haverá empregos de TI – é se podemos desenvolver as habilidades certas com rapidez suficiente para atender à demanda”, disse ela.

Para trabalhadores federais de tecnologia, sistemas desatualizados e compras lentas dificultam atrair e manter os melhores talentos tecnológicos. As agências esperam a implantação rápida da equipe, mas operam com processos rígidos e desatualizados, de acordo com Justin Vianello, CEO da empresa de desenvolvimento da força de trabalho tecnológica Skillstorm.

Atrasos de liberação de segurança longos adicionam custo e tempo, muitas vezes forçando as empresas a contratar talentos caros e já esclarecidos. Enquanto isso, os tecnólogos modernos querem usar as ferramentas atuais e causar impacto-algo difícil de fazer com sistemas herdados e esforços de modernização de uma década, acrescentou.

Muitos sugerem que recorrer à IA para resolver a escassez de talentos tecnológicos, mas não há evidências de que a IA levará a uma redução na demanda por talentos de tecnologia, disse Vianello. “Pelo contrário, as empresas veem que a demanda por talentos de tecnologia aumentou à medida que investem na preparação de sua força de trabalho para usar adequadamente as ferramentas de IA”, disse ele.

A escassez de talentos qualificados é uma barreira maior à contratação do que a automação da IA, disse ele, porque as organizações lutam para encontrar candidatos com as certificações, habilidades e folgas certas – especialmente em nuvem, segurança cibernética e IA. Os trabalhadores de tecnologia geralmente não têm habilidades nessas áreas, porque a tecnologia evolui mais rapidamente do que a educação e o treinamento podem acompanhar, disse Vianello. E embora a IA ajude a automatizar tarefas de rotina, ela não pode substituir as funções estratégicas preenchidas por profissionais qualificados.

Sete em cada 10 organizações dos EUA estão lutando para encontrar trabalhadores qualificados para preencher papéis em um cenário de transformação digital em constante evolução, e Genai acrescentou a essa dor de cabeça, de acordo com uma pesquisa de manifestação divulgada no início deste ano.

As publicações de emprego para habilidades de IA aumentaram 2.000% em 2024, mas a educação e o treinamento nessa área não acompanharam o ritmo, de acordo com Kelly Stratman, líder de facilidade de relações com o ecossistema global da Ernst & Young.

“À medida que a educação formal e o treinamento em habilidades de IA ainda atrasam, isso resulta na escassez de talentos da IA ​​que podem efetivamente gerenciar essas tecnologias e demandas”, disse ela em entrevista anterior. “A escassez de talentos da IA ​​é mais proeminente entre papéis altamente técnicos, como cientistas/analistas de dados, engenheiros de aprendizado de máquina e desenvolvedores de software”.

A incerteza econômica está criando um ambiente de contratação cauteloso, mas é mais complexo do que as tarifas sozinhas. Os dados da Experiis mostram que os empregadores adotam uma posição de “espera e assista” enquanto monitoram os sinais econômicos, com vagas de emprego em 11% ano a ano, segundo Mitchell.

“No entanto, a história maior é o planejamento estratégico da força de trabalho em uma era de rápida mudança tecnológica. As empresas estão sendo incrivelmente precisas sobre onde alocam recursos. Não por causa da pressão econômica sozinha, mas porque o cenário de habilidades está mudando tão rapidamente”, disse Mitchell. “Eles estão priorizando os papéis da missão crítica enquanto reestruturam outras pessoas em torno das capacidades de IA”.

As principais organizações veem a IA como uma mudança estratégica, não apenas o corte de custos. Cortar o talento agora corre o risco de enfraquecer áreas centrais como a cibersegurança, de acordo com Mitchell.

O Vianello da Skillstorm sugere que os caçadores de empregos devem começar a atualizar suas habilidades com as certificações importantes: AWS, Azure, Cissp, Security+e AI/ML de credenciais abrem rapidamente, disse ele.

“Os veteranos, em particular, têm uma vantagem; eles trazem liderança, disciplina e autorizações de segurança. Aprendizes e bolsas oferecem uma pista rápida em papéis de tempo integral, oferecendo uma experiência que realmente conta. E não ignora os intangíveis: as habilidades sociais e a liderança do projeto são o que elevam os tecnólogos aos criadores de impacto”, disse Vianello.

A contratação baseada em habilidades está em ascensão há vários anos, pois as organizações buscam atender às necessidades específicas de análise de big data, programação (como RUN) e engenharia imediata da IA. De fato, a demanda por cursos da Genai está aumentando, passando todos os outros cursos de habilidades técnicas que abrangem campos da ciência de dados à segurança cibernética, gerenciamento de projetos e marketing.

“A IA não está substituindo trabalhos – está fundamentalmente redefinindo como o trabalho é feito. O ponto de interrupção em que a tecnologia realmente desloca uma posição é quando aproximadamente 80% das tarefas podem ser totalmente automatizadas”, disse Mitchell. “Não estamos nem perto desse limiar para a maioria dos papéis. Em vez disso, estamos vendo os conjuntos de habilidades de Ai Aument e tornam os profissionais mais capazes, mais rápidos e capazes de se concentrar no trabalho de maior valor”.

Os líderes usam a IA como um facilitador estratégico – incorporando -o para melhorar, não competir com os desenvolvedores humanos, disse ela.

Algumas previsões do setor prevêem um aumento de 30% de produtividade das ferramentas de IA, potencialmente adicionando mais de US $ 1,5 trilhão ao PIB global.

Por exemplo, espera -se que as ferramentas de IA executem a parcela de codificação do leão. Técnicas em que os seres humanos usam ferramentas de codificação AI-upmented, como “codificação de vibração”, devem revolucionar o desenvolvimento de software, criando código-fonte, gerando testes automaticamente e liberando o tempo do desenvolvedor para inovação em vez de depurar código.

Com a codificação da vibração, os desenvolvedores usam a linguagem natural de uma maneira conversacional que solicita o modelo de IA a oferecer idéias contextuais e gerar código com base na conversa.

Até 2028, 75% dos desenvolvedores profissionais usarão a codificação do Vibe e outras ferramentas de codificação de Genai, acima de 10% em setembro de 2023, de acordo com a Gartner Research. E dentro de três anos, 80% das empresas terão integradas ferramentas de teste de AI-u-ugmented em sua cadeia de ferramentas de engenharia de software-um aumento significativo de aproximadamente 15% no início do ano passado, disse o Gartner.

Um relatório da MIT Technology Review Insights constatou que 94% dos líderes empresariais agora usam a Genai no desenvolvimento de software, com 82% a aplicando em vários estágios – e 26% em quatro ou mais.

Alguns especialistas do setor colocam o uso de Genai na criação de código muito maior. “O que estamos descobrindo é que estamos de três a seis meses em um mundo em que a IA está escrevendo 90% do código. E em 12 meses, podemos estar em um mundo em que a IA está escrevendo essencialmente todo o código”, disse o Anthrópico CEO Dario Amodei em um relatório recente e entrevista em vídeo.

“A transformação real (AI) está em evolução de papéis. Os desenvolvedores estão se tornando orquestradores estratégicos de tecnologia”, disse Mitchell, da Experis. “Os profissionais de dados estão se tornando solucionadores de problemas de negócios. A demanda não está desaparecendo; está se tornando mais sofisticada e mais valiosa.

“No clima econômico de hoje, ter o talento técnico certo com recursos aprimorados da AI-I-içado não é um bom de ter, é sua vantagem competitiva”, disse ela.

Fonte: Computer World

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