Gogia, no entanto, vê o impacto inicial acontecer de forma diferente, com os sistemas de recuperação e busca de vetores provavelmente se beneficiando primeiro.
“Os sistemas de recuperação são modulares”, disse Gogia. “Você pode isolá-los, ajustá-los, testá-los sem quebrar todo o resto. E eles já dependem da compactação para funcionar em escala. Portanto, qualquer melhoria aqui ocorre imediatamente. A pegada de armazenamento diminui. As reconstruções de índice ficam mais rápidas. Os ciclos de atualização melhoram. Isso é valor operacional, não valor teórico.”
Gogia disse que o anúncio do Google representa uma peça sólida de engenharia que aborda um problema real e pode trazer benefícios significativos nos contextos certos. No entanto, acrescentou que isso não altera as restrições subjacentes, observando que os sistemas de IA permanecem limitados pela infraestrutura, pela energia, pelo custo e pela complexidade de fazer com que todos os componentes funcionem em conjunto.
Fonte: Computer World
