Em pouco tempo, o projeto seria visto como um fracasso porque nenhuma terra foi movida para o novo local. Os trabalhadores falharam? Os martelos funcionaram mal? Ou a culpa é da gestão porque a forçou a usar uma ferramenta absurdamente errada? Ou e se o projeto envolvesse transportar terra a 14.500 quilômetros de distância para um local no exterior – e a administração só permitisse o uso de caminhões?
O maior problema de dados da genAI é a falta de confiabilidade. Isso vem de uma variedade de fatores, desde alucinações até dados de treinamento incorretos, ajuste fino incorreto, consultas mal interpretadas, consultas mal formuladas, falta de ponderação adequada dos dados (onde fontes de baixa qualidade recebem a mesma credibilidade que fontes de alta qualidade) e outros fatores.
Mas alguém que entende essas realidades ainda pode obter muitas informações úteis da tecnologia. Simplesmente precisa ser verificado de forma independente. Usei ferramentas genAI para problemas matemáticos, mas sempre verifico a resposta com uma calculadora legada. Também o usarei para pesquisa – mas apenas como um indicador. Cada detalhe ainda deve ser verificado. Pense nas transcrições das ligações dos investidores. Você pode usar o genAI para encontrar uma declaração, mas ainda precisa encontrar uma cópia do áudio original em um site de alta confiabilidade e ouvir as passagens para verificar se a transcrição está correta.
Fonte: Computer World
