Talvez tenha sido a visão de usuários rolados literalmente deixados no escuro por suas lâmpadas Wi-Fi inúteis, talvez fosse outro aumento de preço, ou apenas uma sensação geral de que meus dispositivos inteligentes não estavam realmente sob meu controle. Seja qual for o motivo, desenvolvi um desejo crescente de construir uma configuração de casa inteligente que não era refém da nuvem.
Especificamente, estou falando de uma configuração doméstica inteligente hospedada localmente e atualmente estou no processo de construção de um. E embora eu seja um especialista em casa inteligente graças à minha experiência de seis anos aqui no TechHive, estou rapidamente percebendo o quanto ainda não Saiba ao abordar a curva de aprendizado acentuada de uma casa inteligente de bricolage.
Este não é um guia passo a passo de como construir seu próprio sistema doméstico inteligente-isso pode chegar mais tarde-, mas mais um diário sobre onde estou em minha viagem em casa inteligente e hospedada, onde comecei e o que espero alcançar. Se você está abrigando pensamentos semelhantes e minha história lhe dá alguma inspiração, melhor.
Eu era um novato inteligente em casa quando comecei aqui na TechHive; Eu estava escrevendo sobre computadores e tecnologia por 20 anos, mas nunca havia instalado uma lâmpada inteligente antes, muito menos um hub doméstico inteligente. Com o tempo, meu apartamento ficou recheado com dispositivos inteligentes, de alto -falantes Alexa e exibições do Google até as lâmpadas da Philips Hue e até uma campainha de vídeo. Minha casa idiota estava rapidamente se tornando inteligente.
O que eu não Como era como os sistemas inteligentes eu me acostumava a mudar quando um fabricante ou outro redesenharia aleatoriamente um aplicativo, jogando meu fluxo de trabalho doméstico inteligente no caos. Também não gostei das interrupções ocasionais do servidor que me deixaram incapaz de controlar meus dispositivos, nem os recursos que foram colocados sem cerimônia atrás dos paywalls. Ah, e não se esqueça dos aumentos de preços.
Tropeçando em uma casa inteligente auto-hospedada
Eu tropecei no mundo doméstico inteligente auto-hospedado por acidente. Eu estava experimentando um Raspberry Pi não utilizado há alguns anos (isso foi antes de acabar com quatro das placas de computador diminuídas em minha rede) e notei uma opção para instalar algo chamado Assistente Home. Parecia meio legal, então eu tentei e fiquei surpreso por ter uma instância de assistente doméstica em minutos.
Fácil, certo? Não exatamente. Claro, chegar ao Assistente de Casa-uma plataforma de casa inteligente de código aberto que oferece dezenas de integrações e possui centenas de contribuidores ávidos-e a corrida não é um grande negócio. Obtendo isso configuradono entanto, toma bom senso, experimentação e paciência, sendo a última qualidade entre aqueles que eu poderia usar mais.
Em vez de depender da nuvem, minha configuração de casa inteligente de trabalho em andamento é executada nesta pequena placa Raspberry Pi.
Ben Patterson/Fundição
Veja, o Home Assistant é muito bom em ping sua rede local e ver quais dispositivos, inteligentes ou não, podem ser configurados na plataforma. Mas depois de adicionar todos esses produtos a um painel de assistente de casa padrão, cabe a você organizá -los e trabalhar juntos. O Assistente de Casa oferece muita liberdade para organizar seus dispositivos de praticamente da maneira que você achar melhor, mas a enorme gama de opções-não mencionar dezenas de menus suspensos e configurações com rótulos arcanas-podem ser intimidadores.
Lidar com a curva de aprendizado
É por isso que a cada poucos meses, eu daria outra vez assistente em casa, mexendo em um painel personalizado, mas eventualmente chegando a lugar algum. Um ecossistema inteligente proprietário como a Philips Hue, em contraste, é incrivelmente intuitivo e uma fila para montar. A desvantagem de matiz, anel e outras plataformas fechadas é que você está sujeito a seus caprichos em constante mudança, enquanto sua configuração de assistente de casa é sua-fornecida, você pode configurá-lo.
Nas últimas semanas, porém, as coisas começaram a acelerar. Recentemente, migrei minha instância de assistente de casa para um Raspberry Pi 5 mais poderoso (meu antigo Pi 3 simplesmente não tinha potência ou ram para manter o assistente de casa estável) e, mais tarde, adquiri um hardware de onda Z que basicamente transformou meu PI em um centro de ondas Z.
Em seguida, girei um servidor de matéria no PI e comecei a controlar meus dispositivos de thread diretamente no Assistente Home, ao lado dos produtos de onda Z. Por enquanto, minha configuração de thread depende de um Mini HomePod da Apple e do roteador de borda do thread, o que requer assinatura na minha conta da Apple; Eventualmente, pretendo adicionar um módulo de encadeamento dedicado à minha plataforma de assistente doméstica para cortar essa gravata à nuvem.
Apenas uma pequena ajuda dos meus amigos (ai)
Finalmente, chegou a hora de lidar com o painel irritante novamente, mas desta vez eu trouxe reforços – você adivinhou, estamos falando de chatgpt. Eu alimentei o chatbot uma longa lista de todos os dispositivos registrados na minha instância de assistente doméstica e a IA cuspiu obedientemente um arquivo de configuração YAML bruto. (A YAML é uma linguagem de programação, e o acrônimo significa Yaml não é uma linguagem de marcação).
Conectei o código e o voilà-um painel com várias abordos apareceu com a maioria dos meus dispositivos e automações exibidos bem. O trabalho de Chatgpt não foi perfeito; Há uma guia cheia de erros de configuração incorreta, e algumas das guias não são colocadas exatamente como eu gostaria. Mas é um ponto de partida – e, mais importante, posso estudar o trabalho do ChatGPT e aprender a fazê -lo sozinho.
Dando o próximo passo
Então, o que vem a seguir? Um módulo ZigBee, para iniciantes-e, se eu sou realmente ambicioso, posso desparachar minhas luzes Phillips da Hue Bridge (que, naturalmente, depende de uma conexão em nuvem) e re-pará-las diretamente para o cubo ZigBee local. Fazer isso significaria perder toda a funcionalidade extra no aplicativo Hue – não mais animações bacanas, por exemplo, e por muito tempo, sincronizando – mas também significaria não se importar se os servidores de matiz estão em alta ou diminuir. (Para ser justo, os servidores Philips Hue raramente sofrem soluços, ou pelo menos não na minha experiência.)
Uma colina mais íngreme para escalar envolve o uso de um assistente de voz alimentado pela IA local para controlar meus dispositivos. O Home Assistant oferece integrações para todos os grandes fornecedores de IA, incluindo o Openai e o Google Gemini, além de Ollama, um aplicativo que permite que o hardware local execute modelos de IA de grande língua.
Mas configurar o LLMS local para lidar com dezenas de dispositivos domésticos inteligentes tem sido uma tarefa surpreendentemente complicada. Meus modelos de IA hospedados localmente foram engasgados rotineiramente com as mais de 100 entidades expostas à minha instância de assistente doméstica; portanto, minha próxima tarefa será analisar e subdividir esse total em peças pequenas, bem como criar um prompt de sistema que ajudará a IA a entender de forma confiável o significado e a intenção dos meus comandos digitados. (O controle de voz de fala para texto no Assistente de casa exige processamento local, o que é muito para o meu hardware local, ou uma assinatura opcional de US $ 6,50/mês em nuvem.)
Então, sim, um sistema doméstico inteligente hospedado localmente, como o assistente doméstico, não é para todos. Para uma experiência mais fácil, considere o Hubitat, um sistema doméstico inteligente hospedado local, mas de código fechado, que possui um grande quadro de fãs. (Eu nunca tentei, mas nosso revisor o considerou “impraticável” em sua avaliação de 2021. Estamos muito atrasados para outra olhada, além de alguns outros hubs novos.)
Mas se você já abalou o punho em um fabricante doméstico inteligente para redesenhar seu aplicativo, aumentar as taxas de assinatura ou emoção permanentemente de um de seus dispositivos, um sistema doméstico inteligente auto-hospedado é a melhor vingança.
Esta história faz parte da cobertura aprofundada da TechHive dos melhores sistemas domésticos inteligentes.
Fonte: PC World













