A IA está assumindo tarefas de rotina normalmente executadas por funcionários mais jovens ou exigindo que eles aprendam a usar a tecnologia para ser mais eficaz em seus empregos.
Quase quatro em cada 10 americanos, por exemplo, acreditam que Genai poderia diminuir o número de empregos disponíveis à medida que avança, de acordo com um estudo divulgado em outubro pelo New York Federal Reserve Bank.
E o estudo da iniciativa de empregos do Fórum Econômico Mundial descobriu que quase metade (44%) das habilidades dos trabalhadores serão interrompidas nos próximos cinco anos – e 40% das tarefas serão afetadas pelo uso de ferramentas genai e pelos grandes modelos de idiomas (LLMs) que os sustentam.
De acordo com dados da Goldman Sachs, a IA poderia impactar até 300 milhões de empregos em período integral em todo o mundo, com efeitos significativos em economias avançadas como os Estados Unidos e a Europa. O relatório projetou que até 18% do trabalho em todo o mundo poderia ser automatizado.
Por exemplo, a parcela das publicações de empregos em desenvolvimento de software está em uma tendência descendente. À medida que o número de postagens diminui, os empregadores podem aumentar seus requisitos, pois possuem um conjunto maior de candidatos para escolher, de acordo com o local de trabalho.
Em abril de 2022, 3,2% das postagens de desenvolvimento de software anunciaram empregos de nível básico, em comparação com 2,1% em 2023, 1,5% em 2024 e 1,2% em 2025, mostrou os dados de fato.
No início deste mês, o CEO Chris Hyams disse em entrevista à Fortune que dois terços dos empregos publicados nas habilidades da lista de sites da empresa que a IA já pode lidar.
De acordo com a pesquisa de de fato, a parcela dos publicações dos EUA mencionando termos de Genai ou relacionados disparou no ano passado, um aumento de 170% de janeiro de 2024 a janeiro de 2025.
“A maioria dos empregos mudará drasticamente nos próximos três a quatro anos, pelo menos tanto quanto a Internet mudou de emprego nos últimos 30”, disse Calhoon. “Todo emprego publicado hoje, de motorista de caminhão a médico e engenheiro de software, enfrentará algum nível de exposição a mudanças orientadas por Genai”.
Mas a IA não estará substituindo totalmente os empregos tão cedo, ela também observou.
Pesquisas do Laboratório de Contratação De fato descobriram que, dentre mais de 2.800 habilidades de trabalho, o zero foi encontrado “muito provável” para serem totalmente substituídos por ferramentas genai que existem hoje. E apenas um em cada cinco empregos (19,8%) listados é considerado “altamente” exposto a Genai, mostrando que, embora a tecnologia possa aprender a realizar tarefas em um trabalho específico, é improvável que o Genai de hoje substitua completamente muitos empregos.
Então, em sua essência, a IA não é substituir as pessoas, mas capacitá -las, disse Calhoon.
“Na verdade, acreditamos que a IA e o julgamento humano juntos são mais fortes do que ambos sozinhos”, disse ela. “Avançando para qualquer organização para ter sucesso com a IA, cada funcionário precisa ter um entendimento básico da IA e como a empresa está usando”.
Dito isto, o Calhoon enfatizou que é essencial que os profissionais permaneçam no topo das necessidades em evolução do mercado e das habilidades mais procuradas e ajustem suas áreas de foco de acordo.
Sarah Hoffman, diretora de pesquisa de IA da Alphasense, é estrategista de TI e futurista. Ex -vice -presidente de AI e pesquisa de aprendizado de máquina da Fidelity Investments, Hoffman acredita que as ferramentas da Genai nos negócios permitirão que os trabalhadores se afastem de empregos repetitivos e entrem em empreendimentos mais criativos – desde que aprendam a usar as novas ferramentas e até colaborar com elas.
O que surgirá é um relacionamento “simbiótico” com uma tecnologia cada vez mais “proativa” que exigirá que os funcionários aprendam constantemente novas habilidades e se adaptem.
“A IA pode gerenciar tarefas repetitivas, ou mesmo tarefas difíceis de natureza específica, enquanto os seres humanos podem se concentrar em iniciativas inovadoras e estratégicas que impulsionam o crescimento da receita e melhoram o desempenho geral dos negócios”, disse Hoffman em entrevista no início deste ano. “A IA também é muito mais rápida do que os humanos poderiam ser, está disponível 24/7 e pode ser escalado para lidar com cargas de trabalho crescentes”.
À medida que a IA assume tarefas repetitivas, os trabalhadores mudarão em direção a papéis que envolvem supervisionar a IA, resolver problemas únicos e aplicar criatividade e estratégia. As equipes colaborarão cada vez mais com a IA – como os profissionais de marketing personalizando conteúdo ou desenvolvedores usando copilotes de IA. Em vez de substituir os seres humanos, a IA aumentará os pontos fortes humanos, como tomada de decisão e inteligência emocional. A adaptação a essa mudança exigirá aprendizado contínuo e uma nova abordagem de como o trabalho é feito.
Arthur O’Connor, diretor acadêmico de ciência de dados da Escola de Estudos Profissionais de Cuny, disse que o impacto da IA nos empregos é crucial, mas mal estudado. Os cientistas comportamentais costumam balançar entre extremos – Doom ou Utopia – perseguindo manchetes em vez de clareza.
O’Connor, que escreveu um livro na IA no local de trabalho intitulado Organização para a IA generativa e a revolução da produtividadedisse um motivo para as mensagens mistas é que a pesquisa vem de uma mistura de fontes. Por exemplo, os estudos de caso geralmente vêm com reivindicações não verificáveis de economia ou produtividade. Modelos de exposição a tarefas, como de fato, assumem suposições educadas sobre quais tarefas a IA podem automatizar, com base principalmente em descrições e não no desempenho do mundo real.
Experiências controladas oferecem as idéias mais confiáveis, comparando o trabalho assistido pela AI com um grupo de controle, de acordo com O’Connor. “Mas mesmo os experimentos controlados são falhos”, disse ele. “A maioria dos estudos mede se a IA foi usada ou não – não quão bem foi usada. Não é de surpreender que os resultados estejam em todo lugar.”
Os pesquisadores do campo “Doom e Gloom” são precisos ao observar que novos empregos na IA são estreitos e exclusivos, disse ele. Mas eles sentem falta do paradoxo de Jevons: À medida que a IA se torna mais barata e mais difundida, a demanda cresce, o que desencadeia indústrias inteiramente novas, como a Internet uma vez.
“Mas eu compartilho suas preocupações de que o histórico de nossa sociedade no gerenciamento de mudanças em larga escala no mercado de trabalho seja sombrio. Apenas veja o que aconteceu com comunidades em áreas que já foram chamadas de ‘America’s Industrial Heartland’ que se tornaram o ‘cinto de ferrugem’ a partir dos anos 80”, disse O’Connor.
Fonte: Computer World
