Ele sugeriu, no entanto, que o melhor precedente aqui não é o FINRA, é o INPO, o Instituto de Operações de Energia Nuclear, que a indústria nuclear criou poucos meses após o colapso parcial do reator de Three Mile Island em 1979, “na lógica de que um acidente em qualquer lugar é um acidente em qualquer lugar. O INPO analisa por pares todas as usinas dos EUA, suas avaliações movimentam os prêmios de seguro e fica no topo do piso estatutário do NRC. Essa é uma pilha público-privada muito próxima do que Hassabis é descrevendo. A Frontier AI tem a mesma estrutura: a falha catastrófica de um laboratório derruba a regulamentação de todos eles.”
Para os CIOs empresariais e outros executivos de TI, disse Goryunov, esse modelo tem potencial para ser uma grande vitória.
“Hoje, todas as empresas duplicam a mesma diligência de IA de equipes vermelhas, suítes de avaliação, comitês de governança e cada uma o faz com menos informações do que qualquer órgão de certificação teria”, disse Goryunov. “Um regime de padrões confiável faz para a IA o que a UL fez para equipamentos elétricos e o SOC2 fez para a nuvem: converte um risco desconhecido em um produto alcançável e dá aos conselhos um padrão defensável de cuidado. Isso não é burocracia. Isso é tranquilidade com uma trilha de auditoria.”
Fonte: Computer World
