A rede também se torna um fator crítico. Os sistemas físicos de IA dependem de conectividade previsível e de baixa latência para coordenar sensores e controladores em tempo real, especialmente em fábricas e armazéns. Isto pode levar as empresas a revisitarem os projetos de redes industriais, com maior ênfase no desempenho determinístico utilizando tecnologias como 5G privado, Wi-Fi 7 e redes sensíveis ao tempo.
“O resultado não é o deslocamento da nuvem, mas um reequilíbrio: a nuvem serve como um sistema de aprendizagem e coordenação, enquanto os ambientes de borda e dispositivos baseados em Arm lidam com percepção, decisões e ações físicas em tempo real”, disse Manish Rawat, analista de semicondutores da TechInsights.
Passos para CIOs
A preparação para a IA física requer mudanças em toda a pilha de tecnologia. “Os líderes de TI precisam otimizar sistemas operacionais, estruturas de IA e plataformas de contêineres para arquiteturas Arm”, disse Mahapatra. “A segurança e o gerenciamento do ciclo de vida dos sistemas robóticos distribuídos devem ser fortalecidos. A execução de projetos piloto com aplicações robóticas baseadas em Arm ajudará a validar o desempenho e a integração antes da expansão.”
Fonte: Computer World
