A Anthropic adquiriu a startup de IA Vercept, com sede em Seattle, sinalizando uma maior consolidação no mercado emergente de agentes de IA que podem operar diretamente aplicativos de software.
Vercept, formado pela incubadora A12 com foco em IA de Seattle, desenvolveu agentes baseados em nuvem capazes de controlar um MacBook remoto, parte de um esforço mais amplo para repensar como o trabalho é feito à medida que as empresas exploram a automação de tarefas orientada por IA além do chat e da geração de código.
A aquisição segue a compra do mecanismo de agente de codificação Bun pela Anthropic em dezembro. Juntas, as medidas sugerem que a Anthropic está trabalhando para incorporar fluxos de trabalho “agentes” mais sofisticados diretamente em sua plataforma principal.
Em seu site, a Vercept disse que seu produto será encerrado em 25 de março de 2026.
A escala molda a sobrevivência
Os analistas dizem que o sucesso a longo prazo no setor empresarial da IA exige recursos significativos, incluindo acesso ao poder computacional, conjuntos de dados de alta qualidade, rápida iteração de produtos e financiamento sustentado.
“Embora as pequenas startups se destaquem em inovações de nicho, muitas vezes elas lutam para competir diretamente com os principais fornecedores”, disse Lian Jye Su, analista-chefe da Omdia. “Isso é semelhante às tendências gerais no espaço de segurança cibernética, onde a sobrevivência é mais provável por meio de parcerias ou aquisições por gigantes que têm escala e pontos de contato ricos com clientes.”
Os grandes players de plataformas estão cada vez mais consolidando capacidades que complementam os seus modelos principais, em vez de os deixar fragmentados em startups de nicho, de acordo com Tulika Sheel, vice-presidente sénior da Kadence International.
“Isso pode sinalizar que o caminho viável a longo prazo para essas tecnologias é através da aquisição estratégica e da incorporação em pilhas mais amplas, onde a escala, o acesso aos dados e o alinhamento do modelo podem ser gerenciados de maneira rigorosa”, acrescentou Sheel.
As empresas modelo de IA também estão se tornando mais integradas verticalmente, adicionando soluções que as ajudam a escalar de forma mais eficaz em ambientes empresariais.
“Portanto, isso segue essencialmente a ‘ordem natural’ do florescimento de um ecossistema, onde agora as principais empresas-modelo procuram adquirir esses pequenos inovadores para ajudar a dimensionar essas soluções para todos”, disse Neil Shah, vice-presidente de pesquisa da Counterpoint Research.
Dito isto, a desaceleração relativamente rápida do produto independente da Vercept destaca a incerteza que as empresas enfrentam ao testar fornecedores de IA em estágio inicial.
“Os CIOs devem incorporar a mitigação de riscos, como começar com experimentos de baixo comprometimento com métricas de sucesso claras, exigindo portabilidade de dados e adotando uma arquitetura de design modular que use APIs e padrões abertos”, disse Su.
Preocupações relacionadas ao talento
O acordo também se desenrola no contexto de uma batalha cada vez mais intensa pelos investigadores de elite da IA. O cofundador da Vercept, Matt Deitke, saiu mais cedo para ingressar no Superintelligence Lab da Meta sob um pacote de compensação de US$ 250 milhões.
Para os compradores empresariais, isto sublinha o quão profundamente a concentração de talentos está a moldar os roteiros de produtos nos principais fornecedores de modelos.
“Na IA de ponta, a retenção de talentos é o novo tempo de atividade”, disse Ashish Banerjee, analista principal sênior do Gartner. “Se um fornecedor não consegue manter seus construtores, não consegue manter seu roteiro. Estamos observando um mercado de trabalho ‘estilo NBA’ para IA. Uma mudança de contratação pode mudar a direção do produto em um trimestre.”
Sheel disse que isso cria oportunidades e riscos para os compradores empresariais: talentos fortes sinalizam impulso de inovação, mas a rotatividade agressiva de talentos também pode levantar questões sobre a continuidade futura e a estabilidade da plataforma.
Os CIOs devem, portanto, avaliar não apenas as capacidades atuais, mas também a profundidade e as estratégias de retenção das equipes de pesquisa e engenharia de um fornecedor.
Fonte: Computer World
