As fraquezas gritantes da IA generativa
Certa vez, eu estava fazendo um retrato de personagem para um dos meus jogadores em um próximo jogo de mesa Alien RPG. Eu queria um cara da ficção científica com um macacão com vibrações corporativas e com os dedos em formato de “W” e “Y” para representar sua lealdade à Weyland-Yutani Corporation (seu empregador).
Eu lutei muito com isso. Quer dizer, eu só queria que o personagem tivesse os dedos abertos da maneira certa. Mas poderia a IA fazer isso? Oh cara, não poderia. Não importa o quanto eu tentasse, os resultados eram péssimos.
Tentei mais de 10 instruções diferentes para entender que queria três dedos em uma mão e dois na outra, abertos para criar as impressões das letras “W” e “Y”. Às vezes fazia as mãos ficarem voltadas para o lado errado. Nunca acertou o número de dedos e nunca os abriu da maneira certa. Falhou totalmente.
Depois de tentar – e falhar – fazer com que a IA gerasse o que eu queria por quase 20 minutos, desisti e fiz sozinho usando a primeira imagem gerada como referência. Clonei um dos dedos, coloquei no lugar certo, ajustei a iluminação, misturei as camadas e ficou ótimo. Tudo isso levou cinco minutos.
Ok, tudo bem. Você pode dizer que desenvolvi a criação original apresentada pela IA. Sim, estou feliz que me deu aquele design inicial para trabalhar, e foi mais fácil editá-lo do que criar a mesma coisa do zero. Mas como produto final? Não conseguiu fazer o que eu precisava. Não era mais utilizável do que uma imagem aleatória que eu poderia ter obtido em algum lugar online.
Na maioria das vezes, é mais rápido fazer edições manualmente. Com a IA, tenho que pensar em como ativar a IA corretamente e ter certeza de que a IA interpretará minhas instruções da maneira exata que pretendo obter o que preciso – não outra coisa, não algo que acerta em uma área, mas muda algo aleatoriamente em outra área, não a imagem certa, mas com um estilo de arte revisado. Com a última safra de LLMs, fazer isso se mostra frustrante e opacamente difícil.
E esse é o meu principal problema com a IA generativa de hoje: leva tanto tempo para consertar o que ela cria que eu poderia muito bem ter feito isso sozinho, em primeiro lugar. Basta olhar para o infame anúncio de Natal da Coca-Cola que saiu atroz, mas custou muito mais para ser criado do que se eles tivessem apenas pago alguns animadores e artistas – e eles acabaram fazendo isso de qualquer maneira porque os resultados da IA foram péssimos e precisavam ser melhorados.
Agora, se você é um indivíduo e não sabe nada sobre Photoshop, então a IA pode ser uma ferramenta para ajudá-lo a chegar ao meio do caminho. Mas ainda não chegamos ao ponto em que os ajustes manuais, os punch-ups e a arte artesanal – mesmo por amadores como eu – sejam obsoletos.
Fonte: PC World
