No entanto, Droege afirmou que a escala é “um dos únicos fornecedores capazes de atender clientes em volume” com a “maior rede de especialistas que treinam IA”. No futuro, a empresa se concentrará em construir suas unidades de negócios de aplicativos e continuará sendo o modelo-agnóstico e orientado pelo homem, disse ele.
“O pico em competição de jogadores como Surge, Turing e Invisible oferece às empresas mais alavancagem, mas também mais responsabilidade”, disse Randall, da Info-Tech. Esses fornecedores diferem significativamente quando se trata de modelos de força de trabalho, níveis de automação e controles de qualidade, observou ele. Os líderes da empresa devem avaliar os provedores não apenas com preço ou taxa de transferência, ele aconselhou, mas se oferecem auditabilidade robusta de anotação, suporte para casos de borda específicos de domínio e alinhamento com práticas éticas de IA.
“A qualidade dos dados rotulados é um indicador líder do desempenho do modelo e um indicador de atraso da supervisão estratégica”, disse Randall. “As empresas que tenham sucesso na IA não serão apenas as melhores modelos, mas as com os ecossistemas de dados mais intencionais e resilientes”.
Fonte: Computer World
