“A memória processual se destaca em processos de negócios estruturados e em várias etapas, como atendimento ao cliente, finanças e logística, entre outros”, disse Prabhu Ram, vice-presidente do grupo de pesquisa da indústria da CyberMedia Research. “Seu modelo de integração modular e incremental permite que as organizações atualizem os agentes existentes sem revisão disruptiva do sistema”.
Significativamente, o artigo observou que o conhecimento processual criado por um modelo maior pode ser destilado em um banco de memória e reutilizado por um menor com sobrecarga mínima, dando ao sistema mais fraco um impulso mensurável no desempenho da tarefa. Essa transferência de memória permite que o conhecimento adquirido por um modelo seja rapidamente aplicado a outro, ajudando os agentes a se adaptarem a novas tarefas com maior eficiência e resiliência.
“Em vez de todas as consultas que consome capacidade em modelos de fundação de alto preço, as empresas podem treinar uma vez e implantar repetidamente em motores menores, com preços de uma fração do custo”, disse Sanchit Vir Gogia, analista-chefe e CEO da Greyhound Research. “Este trem com o melhor, com a lógica de corrida”, traz economia de ordem de magnitude em cargas de trabalho de alto volume “.
Fonte: Computer World
