A IA está matando a tecnologia? – Mundo da informática

Como a IA está prejudicando a tecnologia

A IA está a matar, a prejudicar, a atrasar ou a forçar preços mais elevados numa vasta gama de tecnologias e produtos e serviços tecnológicos. A indústria de IA é:

1. Criando uma escassez catastrófica de chips. Os principais fabricantes de RAM Samsung, SK Hynix e Micron mudaram sua produção para se concentrar na memória de alta largura de banda (HBM) necessária para IA. Isso levou à escassez de chips DRAM e NAND padrão usados ​​em smartphones, laptops e dispositivos médicos.
2. Aumentando os preços do hardware. Devido à falta de memória, construir eletrônicos sem IA está se tornando caro. No início de 2026, os preços das unidades de memória e armazenamento (SSDs) de computador padrão aumentaram porque a indústria tem priorizado chips de IA de alta margem em vez de peças de consumo. Existe até uma tendência de mais pessoas comprarem laptops usados ​​​​porque não podem comprar novos.

3. Atrasando GPUs e os dispositivos que as utilizam. A demanda por poder computacional de IA, que geralmente depende de Unidades de Processamento Gráfico (GPUs), criou um enorme acúmulo para os processadores e, com ele, para os dispositivos que os utilizam para, você sabe, processar gráficos.
4. Criando escassez semelhante à COVID. O desvio de chips para infraestrutura de IA está causando problemas para lançamentos de hardware que não sejam de IA. A escassez de energia básica e de chips automotivos está afetando indústrias, desde montadoras até fabricantes de eletrodomésticos. É como se fosse COVID de novo.
5. Desviar investimentos em startups. As startups que não são de IA estão lutando para arrecadar dinheiro. Os investidores estão a canalizar dinheiro quase exclusivamente para empreendimentos de IA, forçando os fundadores que não são de IA a dinamizar ou adoptar aspectos de “AI-first” (chamados “AI wash”), mesmo quando desnecessários.
6. Drenando cérebros de laboratórios de pesquisa. Sempre houve uma relação entre laboratórios de pesquisa universitários relacionados à tecnologia e tecnologia. Agora, isso está sendo distorcido pela IA. As empresas privadas de IA estão contratando pesquisadores e engenheiros acadêmicos de ponta com salários altíssimos. Isto esvazia departamentos universitários e laboratórios de investigação não relacionados com IA, ameaçando a reserva de futuros talentos para áreas críticas como a engenharia de software tradicional.
7. Desencorajar graduados de ingressar em áreas de tecnologia. À medida que as empresas recorrem à IA, estão a cortar empregos de nível inicial noutras áreas. As vagas nos EUA para cargos de nível inicial caíram 35% entre 2023 e 2025. Isto perturba a progressão na carreira e desencoraja os jovens de seguirem carreiras tecnológicas não relacionadas com a IA.
8. Armando ataques cibernéticos. Atores maliciosos estão usando IA para atacar sistemas que não sejam de IA. A IA permite que mesmo hackers moderadamente qualificados lancem ataques sofisticados. Ferramentas que clonam vozes e geram identidades falsas estão violando os protocolos de segurança tradicionais, sobrecarregando as defesas padrão da infraestrutura de TI.
9. Criando uma nova exclusão digital. Técnicos, desenvolvedores e aqueles que adotam a IA para codificação de vibrações e outras tarefas estão se afastando de pessoas menos técnicas ou menos inclinadas.
10. Virando o público contra a indústria de tecnologia. A admiração do público por Silicon Valley está a azedar, em parte devido aos excessos da cultura de trabalho tóxica “996” do sector da IA, às ameaças aos empregos, aos desperdícios de IA, aos salários ridiculamente elevados, ao aumento vertiginoso das contas de electricidade e aos danos ambientais causados ​​pelos novos centros de dados. Há também o roubo não autorizado de dados pessoais e arte protegida por direitos autorais para treinar modelos, e a enxurrada de deepfakes, desinformação e lixo de IA que as pessoas veem em redes sociais como o Facebook.
11. Destruindo a demanda por aplicativos. O mercado regular de software está migrando para a “codificação vibratória”, onde as pessoas abandonam as assinaturas de aplicativos pagos em favor da criação de seus próprios aplicativos personalizados e descartáveis ​​usando plataformas de IA como Replit, Lovable e Cursor. O Gartner prevê que os consumidores reduzirão o uso de aplicativos móveis em 25%, pois contam com assistentes de IA generativos para lidar com tarefas, em vez de navegar por aplicativos separados, mesmo sem codificação de vibração. De qualquer forma, o ecossistema de desenvolvimento de aplicativos está sendo prejudicado.
12. Ameaçando o futuro dos fatos. Os chatbots de IA estão transformando os mecanismos de pesquisa, fornecendo respostas diretas em vez de listas de links, uma mudança que priva os editores do tráfego do site e da receita de que precisam para sobreviver. Isto reduz os incentivos e os recursos financeiros para a produção e publicação de novos factos (por falta de um termo melhor), ao mesmo tempo que apresenta frequentemente informações falsas como factos. Isto prejudica a tecnologia, uma indústria que depende da educação, de novos conhecimentos e de formação.

Tudo isso parece terrível. E, no curto prazo, não é bom. O que ainda não sabemos é o impacto a longo prazo da revolução da IA ​​e se esta se revelará um benefício líquido ou um dano líquido para as pessoas, negócios, projectos, cultura e comunidades que não utilizam a tecnologia da IA ​​e que amamos há décadas.