“Se você, como CIO, não está conversando com suas equipes de operações e instalações em torno da previsão de requisitos de energia versus disponibilidade de energia, comece imediatamente”, disse Matt Kimball, vice -presidente/analista principal da Moor Insights & Strategy. “Tendo vivido no mundo da TI, estou bem ciente de quão separado essas organizações podem ser, onde o poder é apenas um item de linha com orçamento e nada mais. Converse com a equipe que está gerenciando o poder, o refrigeração e a infraestrutura do datacenter – a partir do rack – para entender melhor como usar esses recursos com mais eficiência.”
Não é apenas a capacidade de computação que contribui para o custo da IA: também precisa reexaminar as operações de armazenamento existentes, disse Kimball.
“Eu daria uma longa olhada na minha infraestrutura de armazenamento e em como otimizar melhor o Prem. A infraestrutura que preenche a maioria dos datacenters corporativos está desatualizada e subutilizada. Movendo -se para servidores que têm as mais recentes CPUs densamente povoadas é o primeiro começo”, disse ele. “Mover o armazenamento no local da mídia giratória para todo o flash tem um custo mais alto, mas é muito mais eficiente em termos de energia e performance. É fácil comprar no NVIDIA B300 ou AMD MI355X Manze. São as fábricas de HPEs, ou a mais, mas as fábricas são necessárias para o seu gesto, é necessário muito para o seu, para o seu gestão, o que é necessário, mas é necessário que o bem-estar seja necessário, mas é necessário que a gestes seja necessária para a sua gestão, mas a sua gestão é necessária para a sua gestão, ou é mais necessária para as lençóis. Muito mais acessível e cerca de 40% do consumo de energia em comparação com um B300. ”
Fonte: Computer World
