“A base de código aberto do Slurm oferece salvaguardas como código transparente, capacidade de bifurcação e governança da comunidade, mas o controle do SchedMD dá à Nvidia poder suave em vez de aprisionamento rígido”, disse Manish Rawat, analista de semicondutores da TechInsights. Rawat disse que a Nvidia poderia moldar sutilmente o roteiro, priorizando agendamento com reconhecimento de GPU e otimizações de topologia que favoreçam seu próprio hardware, e que os cronogramas de integração já mostraram suporte mais rápido para o ecossistema CUDA em comparação com alternativas como ROCm da AMD ou oneAPI da Intel – criando o que ele descreveu como um “efeito de caminho com melhor suporte”.
O que é Slurm e por que isso importa
O Slurm, originalmente desenvolvido no Laboratório Nacional Lawrence Livermore, funciona em cerca de 60% dos supercomputadores do mundo. O software está em uso ativo nas principais empresas de IA, incluindo Meta Platforms, a startup francesa de IA Mistral e Anthropic para elementos de treinamento de modelos de IA, informou a Reuters.
Os supercomputadores governamentais utilizados para previsões meteorológicas e pesquisas de segurança nacional também dependem disso. A Nvidia adquiriu o desenvolvedor do Slurm, SchedMD, em dezembro de 2025 e descreveu o acordo como um impulso para fortalecer seu ecossistema de código aberto e ajudar os usuários a adotar novas técnicas de IA junto com o trabalho tradicional de supercomputação.
Fonte: Computer World
